Vždy mne udivuje, s jakou naivitou se sázkové kanceláře lidé dívají na údaje o návštěvnosti svých webů. Ti, kteří chápou, že návštěvnost nemusí rozhodovat o obchodní úspěšnosti webu, se i sázkové kanceláře přesto dívají obdobným způsobem, akorát na konverze. Vidí měsíční časovou řadu počtu objednávek: 130, 140, 120, 60, a ptají se, co se sakra pokazilo v tom čtvrtém měsíci?
Kdo přijde na váš web zítra? Kdo si od vás zítra objedná?
Prodáte-li zákazníkovi kontaktní čočky v balení na šest měsíců, uvidíte jej na vašem webu dříve než tři týdny před tím, než mu balení dojde?
Když v pátek večer ve vesnické hospodě v Klokočí 50 chlapů propije svou výplatu, kolik jich tam přijde znovu v sobotu? No, tady už možná platí trochu jiná psychologie… :-)
Do hry o zítřejší návštěvnost Sázkové kanceláře(či si dopňte jakýkoliv ukazatel, který používáte) najednou vstupuje spousta dalších faktorů:
* pravidelní uživatelé (např. přes různé formy předplatného, pravidelné objednávky kancelářských potřeb),
* nasycení trhu (v lednu prodáte 500 domácích pekáren, kolik potenciálních zákazníků ji v únoru ještě nebude mít?),
* závislost na různých zdrojích návštěvnosti (co až si vypnete kampaně PPC či doubleleader boardy na super.cz, zvedne se vám přímá návštěvnost?)
* a dalších milion faktorů (hezká škatulka, že?).
Sázkové kanceláře Ani jsem původně nechtěl, ale dostal jsem se vlastně k prediktivní analytice. Zamyslete se nad tím v souvislosti využití vašeho systému CRM, cross-sellingu, různých forem udržení zákazníka a také samozřejmě sázkové kanceláředirect marketingu. Ale, prosím, trochu rozumně, než na svá data začnete pouštět regresní analýzy
